Comment choisir un prestataire IA : 7 critères essentiels

Embaucher un prestataire IA est un investissement stratégique. Que vous cherchiez un freelance, une agence ou un salarié, le marché est inondé de profils aux compétences variables. Voici les 7 critères incontournables pour faire le bon choix et éviter les déceptions coûteuses.

Freelance, agence ou CDI ?

Avant d'évaluer les compétences, choisissez le bon modèle d'engagement :

Type	Avantages	Inconvénients	Idéal pour
Freelance	Flexibilité, expertise pointue, coût maîtrisé	Disponibilité limitée, dépendance individuelle	Projet ponctuel, MVP, expertise spécifique
Agence	Équipe complète, méthodologie, continuité	Coût élevé, moins d'agilité	Projet complexe, besoin de scalabilité
CDI interne	Disponibilité 100%, connaissance entreprise	Recrutement long, coût fixe élevé	Projet IA core, maintenance continue

Les 7 critères d'évaluation

1. Compétences techniques réelles

Un vrai expert IA doit maîtriser :

• API LLM : OpenAI, Anthropic, Google (pas seulement ChatGPT en interface)
• Architecture RAG : vector databases (Pinecone, Weaviate), embeddings, chunking
• Frameworks : LangChain, LlamaIndex, ou alternatives robustes
• Déploiement : Docker, cloud (AWS/GCP/Azure), monitoring
• Sécurité : prompt injection, data privacy, garde-fous

2. Portfolio et projets en production

Demandez à voir :

• Des projets réellement déployés (pas des POC)
• Des cas similaires au vôtre
• Des métriques de performance (temps de réponse, coût, satisfaction)
• Des références vérifiables

Question clé : "Pouvez-vous me montrer un projet similaire en production et expliquer comment vous mesurez son succès ?"

3. Compréhension métier

La meilleure technique ne sert à rien sans compréhension business. Un bon prestataire :

• Pose des questions sur vos objectifs métier avant de parler technique
• Comprend vos contraintes (réglementaires, budget, délais)
• Propose des solutions adaptées, pas juste les dernières technologies hype
• Parle ROI et KPIs, pas seulement "LLM" et "transformers"

4. Méthodologie de travail

Comment travaille-t-il concrètement ?

• Approche itérative : commence petit, valide, puis scale
• Transparence : partage le code, la documentation, les décisions
• Communication : points réguliers, reporting clair
• Gestion des risques : plan B, tests, monitoring

5. Questions à poser obligatoirement

1. "Comment gérez-vous les hallucinations dans vos projets ?"
2. "Quelle architecture recommandez-vous pour notre cas et pourquoi ?"
3. "Comment sécurisez-vous les données et les prompts ?"
4. "Quel est le coût estimé à l'usage (pas seulement le dev) ?"
5. "Comment assurez-vous la maintenance et les évolutions ?"
6. "Quelle est votre expérience avec [technologie spécifique au projet] ?"
7. "Pouvez-vous expliquer un échec et ce que vous en avez appris ?"

6. Test technique pertinent

Ne vous basez pas sur les CV. Faites faire un test réaliste :

• Option 1 : Mini-projet payé (1-2 jours) sur un cas concret
• Option 2 : Code review d'un projet open source similaire
• Option 3 : Architecture d'une solution en temps limité

Observez : la qualité du code, la documentation, la réflexion, les questions posées.

7. Alignement culturel et communication

Un projet IA réussi demande collaboration étroite. Évaluez :

• La réactivité aux messages
• La capacité à vulgariser sans infantiliser
• L'écoute active et la bienveillance
• La capacité à dire non quand c'est nécessaire

🚩 Les red flags à fuir absolument

• "Je peux tout faire avec l'IA" — L'IA n'est pas la solution à tout
• Promesses de résultats miracles — "100% d'automatisation", "zéro erreur"
• Aucune question sur vos données — Comment fait-on du ML sans données ?
• Prix anormalement bas — Un projet IA sérieux a un coût
• Refus du code review — La transparence est non négociable
• Plus de vente que de technique — Le bullshit ne compile pas
• Impossible de contacter d'anciens clients — Pourquoi ?

Fourchettes de prix 2025

Profil	TJM / Salaire	Pour quel projet
Freelance junior	400-600€ / jour	Intégrations simples, chatbots basiques
Freelance senior	700-1 200€ / jour	Architecture complexe, RAG, agents IA
Agence spécialisée	800-1 500€ / jour	Projet complet, équipe dédiée
CDI Ingénieur IA	50-90k€ brut/an	Produit IA core, maintenance long terme

Comment structurer le recrutement

Étape 1 : Préparation (1 semaine)

• Définissez vos objectifs métier précis
• Rédigez un cahier des charges light mais complet
• Préparez vos questions et votre test technique

Étape 2 : Sélection (2-3 semaines)

• Recevez 5-10 candidatures qualifiées
• Pré-sélectionnez 3-4 profils sur portfolio + échange
• Faites passer le test technique aux finalistes

Étape 3 : Validation (1 semaine)

• Check des références
• Validation du budget et du planning
• Signature du contrat avec jalons et livrables