La plupart des projets IA échouent parce qu'ils restent des démonstrations. Mon travail : transformer un cas d'usage en application concrète, branchée sur vos données, utilisée au quotidien. Que ce soit un assistant interne, un moteur de recherche intelligent, un outil d'analyse de documents ou une automatisation métier, la logique est la même : livrer un produit qui marche.
Ce que je développe
- Intégration de LLM dans vos outils : assistants métier, génération et analyse de contenu, extraction structurée.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) : réponses ancrées dans vos documents et vos données, pour réduire les erreurs et garder le contexte.
- Applications full-stack : back-end, pipelines de données, API, front web ou mobile. Une vraie application, pas un notebook.
- Confidentialité & conformité : cloisonnement des données, anonymisation avant traitement quand c'est nécessaire, choix des fournisseurs.
Simple d'abord, sur-mesure ensuite
Je privilégie toujours l'approche la plus simple qui atteint l'objectif : souvent, un bon système RAG + orchestration suffit, sans ré-entraîner de modèle. Le fine-tuning n'intervient que pour des besoins précis. On part petit, on prouve la valeur, on étend.
LLM · RAG · GenAIFull-stack web & mobileConfidentialité by design
Questions fréquentes
Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG permet au modèle de répondre à partir de vos propres documents et données, récupérés au moment de la requête. Résultat : des réponses ancrées dans votre contexte, moins d'erreurs.
Faut-il ré-entraîner un modèle pour mon cas ?
Souvent non : un bon RAG + orchestration suffit et coûte moins cher. Le fine-tuning n'est utile que pour des cas précis.
Mes données restent-elles confidentielles ?
Oui, c'est traité dès la conception : cloisonnement, choix des fournisseurs, anonymisation si nécessaire.
Web ou mobile ?
Les deux. Je développe en full-stack, du back-end au front web, et jusqu'aux applications mobiles (iOS).
Autres expertises
Une application IA à construire ?
Parlez-moi du projet. Réponse d'ingénieur, devis sur-mesure.