Accompagnement technique de la conception à la levée de fonds. Architecture, MVP IA, équipe tech, mise à l'échelle.
Discuter de votre startupChoix technologiques, stack IA, scalabilité, sécurité. Documentation pour vos investisseurs.
Développement rapide de votre prototype IA pour valider le marché et lever des fonds.
Définition des profils, entretiens techniques, onboarding de votre équipe de développement.
Stratégie de données, collection, annotation, gouvernance. Vos données comme avantage compétitif.
Préparation des due diligence tech, documentation, démonstrations pour les investisseurs.
Mise à l'échelle technique, infrastructure cloud, CI/CD, monitoring production.
Adapté aux besoins des startups à chaque étape
Ce que se demandent les fondateurs avant de recruter un CTO IA fractional.
Trois moments-clés : 1) avant la pré-seed pour structurer la vision tech et le MVP ; 2) au seed pour rédiger l'architecture, recruter le CTO permanent et passer la due diligence ; 3) en série A si l'équipe tech doit absorber un changement de scale (multi-modèles, MLOps, conformité). Mission typique : 2 à 8 jours par mois.
Tarif jour : 800-1 200€ HT selon la complexité du projet et l'urgence. Forfait MVP IA (4-8 semaines, livré en production) : 12 000-25 000€. Mission longue (3-6 mois, 2-4 jours/semaine) : tarif dégressif. La plupart des fondateurs récupèrent leur investissement en évitant un mauvais choix de stack ou un mauvais recrutement.
Oui. J'interviens côté startup (préparation, audit interne, mise à niveau de la documentation) ou côté investisseur (audit indépendant). Diplômé CentraleSupélec en cybersécurité, je couvre aussi la partie sécurité et conformité (RGPD, AI Act) souvent demandée par les fonds.
Je participe activement : rédaction de la fiche de poste, évaluation technique des candidats, entretiens conjoints. Le choix final reste celui des fondateurs. Une fois le CTO recruté, je prévois 2-4 semaines d'onboarding et de transmission pour assurer la continuité.
Pragmatique : on identifie le niveau de risque AI Act dès le cadrage du produit, on choisit les modèles et l'architecture en fonction, on documente au fur et à mesure plutôt qu'à la fin. Pour le RGPD, focus sur les fondamentaux (registre, DPIA si nécessaire, transferts hors UE) sans alourdir le delivery.