Consultant Data Science freelance

Transformez vos données dormantes en décisions business mesurables. Analyse prédictive, dashboards intelligents et exploitation de la donnée par un consultant diplômé CentraleSupélec.

  • Audit data + premiers insights actionnables dès le démarrage
  • Analyse prédictive (churn, ventes, scoring) jusqu'à la production
  • Dashboards interactifs (Streamlit, Metabase, Looker Studio)
  • Approche ROI : on attaque ce qui rapporte le plus
Demander un devis gratuit
Taux de churn prévu (M+1)
7,2 %
↘ -2,1 pts vs mois précédent
Score moyen leads (top 10%)
0,87
↗ +12% vs scoring v1
Précision modèle
94,3 %
F1 : 0,91 — recall : 0,89

Ce que je livre concrètement

Pas de buzzword. Des livrables que vous pouvez ouvrir, brancher à votre stack et présenter à votre direction.

📊

Dashboards business

Tableaux de bord KPI temps réel : revenus, conversion, churn, cohortes. Interactifs, partageables, connectés à votre data warehouse.

🔮

Analyse prédictive

Modèles de prévision des ventes, du churn, de la demande, du LTV. Comparaison rigoureuse de plusieurs algorithmes pour choisir le meilleur.

🧮

Scoring & segmentation

Scoring de leads, RFM client, segmentation comportementale. Output direct dans votre CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce).

🔍

Audit data & qualité

Diagnostic complet : qualité, complétude, gouvernance, schémas. Roadmap data avec priorités selon le ROI.

📈

A/B testing & analyse causale

Mise en place de tests rigoureux (sample size, puissance), analyse de résultats avec significativité statistique réelle.

🛠️

Pipelines data automatisés

Ingestion, transformation et reporting automatisés (Airflow, dbt, scripts Python). Plus de fichier Excel envoyé chaque lundi à 9h.

Méthodologie en 4 étapes

Un cadrage serré pour livrer de la valeur dès la première itération.

1

Cadrage business

1h d'échange pour identifier la décision business à éclairer et le ROI cible.

2

Audit data

Inventaire, qualité, schémas. Détection des angles morts et des quick wins.

3

Modélisation & viz

Prototype de modèle ou dashboard sur un premier périmètre. Itérations courtes.

4

Industrialisation

Mise en production légère, documentation, transfert à votre équipe interne.

Comment se déroule une mission

Chaque projet est chiffré sur-mesure après un échange de cadrage gratuit, selon votre périmètre, la maturité de vos données et le ROI attendu.

Audit Data

Diagnostic + premier dashboard
  • Audit qualité de vos données
  • 1 dashboard KPI clé
  • Roadmap data priorisée par ROI
  • Restitution + recommandations
Démarrer un audit

Projet Prédictif

Modèle complet en production
  • Cas d'usage prédictif (churn, ventes, scoring)
  • Modèle ML benchmarké et validé
  • Dashboard de pilotage interactif
  • API ou export CRM
  • Documentation technique complète
  • Support inclus après mise en production
Cadrer mon projet

Mission longue

Data scientist en régie
  • Présence régulière selon le besoin
  • Plusieurs cas d'usage en parallèle
  • Montée en compétence de l'équipe
  • Stack data sur-mesure
  • Pilotage type tech lead data
Discuter du besoin

Cas d'usage Data Science à fort ROI

Ce que je livre concrètement en mission Data Science, avec gain mesuré.

📊

Dashboards KPI temps réel

Pilotage business avec données fraîches, accessibles à tous.

Décision +rapide
Gain
🔮

Analyse prédictive ventes/churn

Modèles de prévision à 7-90 jours plus précis que les modèles statistiques.

10-30% gain ops
Gain
👥

Segmentation client RFM

Identification des clusters à fort potentiel pour le marketing.

+10-25% conv
Gain
🧪

A/B testing rigoureux

Sample size, puissance statistique, analyse causale honnête.

Décisions fiables
Gain
📁

Audit data & qualité

Diagnostic complet et roadmap data priorisée par ROI.

Roadmap claire
Gain
🛠️

Pipelines data automatisés

Plus aucun fichier Excel envoyé chaque lundi à 9h.

10-25 h/sem.
Gain
Voir les 7 leviers ROI Data & IA →

Questions fréquentes

Les questions que me posent le plus souvent les fondateurs et CTO avant de démarrer.

Quelle est la différence entre Data Science et Machine Learning ?
La Data Science englobe l'analyse, la visualisation et l'exploitation des données pour prendre des décisions business. Le Machine Learning est un sous-ensemble qui se concentre sur les modèles prédictifs. Une mission Data Science peut commencer par de l'exploration et du dashboarding, puis évoluer vers du ML si un cas d'usage prédictif est identifié.
Combien coûte une mission de Data Science freelance ?
Chaque mission est chiffrée sur-mesure après un échange de cadrage gratuit, selon votre périmètre, la maturité de vos données et le ROI attendu. On part toujours d'un cas d'usage concret avant de parler budget.
Quels outils Data Science utilisez-vous ?
Stack standard : Python (pandas, scikit-learn, polars), SQL (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), visualisation avec Plotly, Streamlit, Metabase ou Looker Studio. Pour le ML : XGBoost, LightGBM, PyTorch. L'outil est choisi selon votre stack existante et le budget de maintenance.
Faut-il avoir beaucoup de données pour faire de la Data Science ?
Non. Pour de l'analyse exploratoire et du reporting, quelques milliers de lignes suffisent. Pour des modèles prédictifs robustes, comptez idéalement 5 000+ observations. Si vous avez peu de données, on peut utiliser des techniques d'augmentation, du transfer learning ou se concentrer sur du dashboarding.
Quels secteurs accompagnez-vous en Data Science ?
Tous secteurs : startups SaaS (analyse churn, scoring leads), e-commerce (segmentation client, prévision ventes), industrie (maintenance prédictive, qualité), santé et juridique (avec une attention particulière à l'explicabilité et à la conformité RGPD).
Mes données sont-elles confidentielles ?
Oui. Tout projet démarre par un NDA. Les données sensibles restent sur votre infrastructure (BigQuery, Snowflake, on-prem) — j'interviens via des accès dédiés et révocables. Conformité RGPD systématique pour tout traitement de données personnelles.

Services complémentaires

La Data Science s'articule souvent avec ces autres expertises.

Automatisation IA →

Pour automatiser le reporting, la collecte et le nettoyage de données récurrents.

Vos données peuvent rapporter plus.

30 minutes gratuites pour identifier 1 cas d'usage Data Science à fort ROI dans votre activité. Sans engagement.

Réserver l'échange gratuit