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Modèles ML personnalisés : prédiction, classification, NLP, computer vision. De la R&D au déploiement en production avec monitoring.
Intégration des grands modèles de langage : pipelines RAG, fine-tuning sur données métier, agents intelligents, prompt engineering avancé.
Analyse prédictive, dashboards intelligents, scoring, segmentation. Transformer vos données en décisions business mesurables.
Workflows intelligents : extraction de documents, traitement d'emails, intégrations API, agents autonomes. ROI typique 2-6 mois.
Industrialisation des modèles ML : API, conteneurisation, monitoring de drift, retraining automatique, CI/CD pour le ML.
Audit de modèles ML, mise en conformité (AI Act, RGPD), explicabilité avec LIME et SHAP pour décisions critiques (santé, finance, RH, juridique).
Détection d'objets, contrôle qualité industriel, OCR, analyse d'images médicales, suivi de chantier par caméra.
Analyse de sentiment, extraction d'entités, classification de documents, traduction, résumé automatique en français.
Agents conversationnels intelligents : support 24/7, qualification de leads, intégration multi-canal (Web, WhatsApp, Slack).
Conformité aux exigences AI Act européen, RGPD, secteurs régulés (santé, finance). Documentation, gouvernance, contrôles.
Les outils que j'utilise concrètement en mission. Stack pragmatique, éprouvée en production.
Plus de 15 guides détaillés rédigés à partir de missions réelles.
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